• 國立台灣海洋大學 系統工程暨造船學系

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學術研究

  • Journal

  1. Yaochi Tang, Yi Ting Chen, " Study on the Noise Reduction Mechanism and Application of the Noise Simulation Analysis of Care Robots," Measurement Science and Technology, Accepted, 2024. (SCI).
  2. Yao chi Tang, and Kuo hao Li, " A machine-learning approach to setting optimal thresholds and its application in rolling bearing fault diagnosis ". Machine Learning- Science and Technology, Vol.4 (2023) 045030, 2023. (SCI). DOI: 10.1088/2632-2153/ad0ab3.
  3. Kuohao Li, Yaochi Tang, " A Novel Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Marginal Spectrum," Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering, Vol.47(3), pp.332-340, 2023. (SCI). DOI: 10.1139/tcsme-2022-0121.
  4. Yao chi Tang, Yun chi Chang, and Kuo hao Li, " Applications of K-nearest neighbor algorithm in intelligent diagnosis of wind turbine blades damage". Renewable Energy, Vol.212, pp.855-864, 2023. (SCI). DOI: 10.1016/j.renene.2023.05.087.
  5. Yao chi Tang, Xiang Jun Chuang, " Tuning of Estimated Sound Absorption Coefficient of Materials of Reverberation Room Method," Shock and Vibration, Volume 2022, Article ID 5192984, 11 pages, 2022. (SCI). DOI: https://doi.org/10.1155/2022/5192984.
  6. Yaochi Tang, Kuohao Li, " Application of Vibration Signals for the Quantitative Analysis of the Optimal Threshold of Bearing Failure," Shock and Vibration, Volume 2021, Article ID 6653595, 12 pages, 2021. (SCI). DOI: https://doi.org/10.1155/2021/6653595
  7. Yaochi Tang, Kuohao Li, " Quantitative Diagnosis of Mechanical Fault Based on Generalized Fractal Dimensions," Measurement Science and Technology, 32 (2021) 065013 (11pp), 2021. (SCI). DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/abe89c
  8. Chao-Nan Wang, Yao-Chi Tang, "Diagnosis of damaged wind turbine blade by noise characteristics," Noise Control Engineering Journal, 68 (2), pp.146-156, 2020. (SCI).
  9. Chao-Nan Wang, Yao-Chi Tang, "Application of Diagnostic Technique for Noise Characteristic to Judging Wind Turbine Blade Abnormity in Actual Operation, " Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers, 38(2), P.145-153, 2017.04.01, SCI.
  10. Chao-Nan Wang, Yao-Chi Tang, " Application of Morlet wavelet in Diagnosis of Noise Signal Characteristics of Wind Turbine Blade in Abnormal Operation, " Journal of Marine Science and Technology, Vol. 25, No. 1, P. 62-69 ,2017.02.01, SCI.

  • Conference

  1. 陳品潔、詹芷馨、吳承恩、湯耀期，"擴音音箱於不同幾何出音孔製作與聲學特性之探討", 台灣聲學學會第37屆學術研討會，國立成功大學，台灣台南，Nov. 11, 2024.
  2. Kuo-Hao Li, Chao-Nan Wang, Yao-Chi Tang,  "Mechanical System Fault Detection with Autoregressive Spectrum Analysis and Density-Based Clustering Techniques "，中國機械工程學會第40屆全國學術研討會，國立彰化師範大學，台灣彰化，論文編號B12-001，Dec. 01-02, 2023.
  3. 張君義、湯耀期，"設計開發具錐度穿孔板在低頻下的吸音特性研究", 台灣聲學學會第36屆學術研討會，國立雲林科技大學，台灣雲林，Nov. 10, 2023.
  4. Hao Dong Cheng and Yao Chi Tang,  "Application of 3D Printer to the Production of Sound Absorbing Materials and Analysis of Absorption Coefficient Optimization by Taguchi Method ", The 2023 6th International Conference on Mechanical Manufacturing and Industrial Engineering, Hosei University, Tokyo, Japan, August 23-25, 2023.
  5. Kuo Hao Li and Yao Chi Tang,  "A Novel Approach for Fault Diagnosis in Mechanical Systems Using Time-frequency Analysis and Unsupervised Learning ", The 2023 6th International Conference on Mechanical Manufacturing and Industrial Engineering, Hosei University, Tokyo, Japan, August 23-25, 2023.
  6. 湯耀期、陳奕婷，"照護機器人之噪音量測與減噪技術之應用"，中國機械工程學會第39屆全國學術研討會，國立聯合大學，台灣苗栗，論文編號B10-005，2022年12月02-03日.
  7. 李國豪、湯耀期、王昭男，"內藏式主軸品質管控之智慧監系統開發"，中國機械工程學會第39屆全國學術研討會，國立聯合大學，台灣苗栗，論文編號D7-001，2022年12月02-03日.
  8. 湯耀期、張芸綺、李國豪，"應用 KNN 演算法於不同近鄰點在診斷準確率之探討"，二十九屆中華民國振動與噪音工程學術研討會，國立臺灣海洋大學，台灣基隆，2022年07月09日.
  9. The 34th Asian-Pacific Technical Exchange and Advisory Meeting on Marine Structures (TEAM 2020/21) Conference has been held on-line from December 6th to 8th, 2021, by Istanbul Technical University, Turkey.
  10. 林宣佑、湯耀期、劉德源，"不對稱空間於不同衝擊音測試法規之量測比較"，台灣聲學學會第34屆學術研討會，逢甲大學，台灣台中，2021年11月12日.
  11. 李國豪、湯耀期、毛彥傑，"無監督式集群演算法於軸承故障診斷之應用"，中國機械工程學會第37屆全國學術研討會，虎尾科技大學，台灣雲林，2020年11月20-21日.
  12. 湯耀期、李國豪，振動訊號在軸承損傷診斷之應用，台灣聲學學會第32屆學術研討會，台灣科技大學，台灣台北，2019年11月15日 (最佳論文獎).
  13. 湯耀期、王昭男，利用碎形維度理論診斷風機葉片之表面損傷，台灣聲學學會第30屆學術研討會暨第十屆海峽兩岸聲學學術交流研討會，台灣科技大學，台灣台北，2017年11月16日.
  14. 秦正宇,湯耀期,王昭男，小波轉換於風力發電機葉片診斷之應用，2016台灣聲學學會第29屆學術研討會，雲林科技大學，台灣雲林，2016年11月11日.
  15. 秦正宇,湯耀期,王昭男，小波分析應用於風力發電機葉片破壞診斷，第二十八屆中國造船暨輪機工程研討會暨科技部成果發表會，國立臺灣大學，2016年3月5-6日.
  16. 王昭男，湯耀期，秦正宇，風力發電機葉片損傷之偵測，第八屆海峽兩岸聲學學術交流研討會議，北京，Aug. 26~29, 2015.
  17. 王昭男、湯耀期，小波分析在風機運轉診斷之應用探討，第27屆中國造船暨輪機工程研討會暨科技部成果發表會，高雄海洋科技大學,高雄，2015.
  18. 王昭男、湯耀期，NREL風機正常操作下葉片噪音訊號特徵預估模式分析，中華民國力學學會第三十八屆全國力學會議 ，國立臺灣海洋大學，基隆市，2014年11月21-22日.

  • 專利

 

專利名稱

國別

專利號碼

發明人

專利權人

專利核准

日    期

科技部計畫編號

立式切削中心機之高速進給機構

中華民國

M256791

黃英權、湯耀期、張志祥、徐國慶

財團法人精密機械研究發展中心

2005/02//11

無

風力發電機的葉片檢測方法與裝置

中華民國

I573936

王昭男、蔡進發、陳一成、湯耀期、秦正宇

國立台灣大學

2017/03/11

MOST 104-3113-E-002-003